用了半年生成式工具之后，我们对哪些事交给 AI 有了比较稳定的判断标准。核心是一句话：判断留给人工，劳动交给工具。
理由一：事实需要有人负责。工具会流畅地编造参数、资质与时间，凡是会被客户当作依据的信息，必须由具体的人核实并负责。
理由二：取舍需要业务理解。什么该说、什么不该说，取决于竞争策略与客户关系，工具没有这些背景。它能给你三个方案，但选哪个必须由人决定。
理由三：情绪与关系不能外包。投诉安抚、议价、重要客户的维护，这些事的关键在于让对方感到被认真对待。机器再像人，也承担不了关系责任。
理由四：异常必须有人兜底
工具擅长处理常规情况，一旦遇到边界问题就会给出看似合理的错误答案。流程里必须明确：出现异常时谁接手、多久内响应。
一张可以抄的分工表
工具负责初稿、扩写、翻译、格式整理、素材延展与知识归类；人工负责事实核实、风格定调、合规审核、客户沟通与最终发布。把这张表贴在内容团队的工位上，比反复强调注意质量有用得多。
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